原題：探訪江蘇人工智能領(lǐng)域應(yīng)用場景 ——

打造“樣板間”，讓AI加速賦能創(chuàng)新

人工智能（AI）是經(jīng)濟社會發(fā)展的“重要增量”和“關(guān)鍵變量”。近日，省政府印發(fā)《江蘇省“人工智能＋”行動方案》，對推動AI與各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合作出系統(tǒng)部署。應(yīng)用場景建設(shè)，就是落實該行動方案的一個重要方面。

江蘇多個省級部門已積極推動AI應(yīng)用場景的打造。去年9月，省科技廳、省發(fā)改委公布“前沿技術(shù)應(yīng)用場景建設(shè)示范名單”。49個應(yīng)用場景涉及15個技術(shù)領(lǐng)域，其中AI領(lǐng)域的最多，為14個。記者近日探訪名單中的多個AI應(yīng)用場景，了解這些場景“樣板間”的模樣、建設(shè)路徑及所發(fā)揮的作用。

不同情境中，都藏著一個聰明的AI

去年11月《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應(yīng)用的實施意見》發(fā)布后，國新辦舉行的吹風會上對場景給出解釋：場景可以理解為新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新性應(yīng)用的具體情境。

這些具體情境什么樣？

記者在蘇州海豚之星智能科技有限公司看到，五六米高、1000多平方米的測試場內(nèi)，立著一些多層貨架，放著成堆成垛的貨箱，7臺由該公司研制、長相各異的無人叉車各行其道。有的順滑通過一道自動門，有的在狹小通道內(nèi)輕松轉(zhuǎn)彎，還有的將貨箱從貨架上取出，去往下一個目的地。“它們在做穩(wěn)定性測試，全部自主作業(yè)，作業(yè)情況自動記錄在控制系統(tǒng)內(nèi)。”軟件測試工程師徐福成說。

海豚之星牽頭建設(shè)的，是針對搬運機器人的應(yīng)用場景。該公司首席營銷官顧梓城解釋，記者看到的這些產(chǎn)品屬于“具身智能叉式搬運機器人”，它們通過避障雷達、激光 SLAM導(dǎo)航技術(shù)、端到端智能控制系統(tǒng)的深度融合，實現(xiàn)了自主感知、決策、執(zhí)行，真正做到無人化作業(yè)。該公司2017年成立，2018年開始研發(fā)搬運機器人，2019年起產(chǎn)品陸續(xù)進入生產(chǎn)、倉儲、裝箱、物流等企業(yè)。去年，公司順利“解鎖”了高位立庫、集裝箱裝車、建筑材料室內(nèi)外搬運等難度更高的細分場景，讓搬運機器人能在這些場景中“打工”。

地鐵站內(nèi)，車門和站臺門開開合合，乘客進進出出——這尋常景象是軌道交通造福民生的真切記錄，而這份尋常離不開智能運維的保障。在部署了南京康尼機電股份有限公司“軌道交通設(shè)備智能運維平臺”的地鐵公司，每一扇車門、站臺門的每一次開關(guān)都被平臺抓取、記錄、分析。康尼機電技術(shù)中心技術(shù)總監(jiān)張偉介紹，車門和站臺門上部署了傳感器，其采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒��?wù)器后，由算法進行綜合分析，以精準發(fā)現(xiàn)開門阻力、關(guān)門阻力、鎖閉時間等方面的異常，預(yù)測設(shè)備亞健康狀態(tài)與故障風險。

在蘇交科集團股份有限公司安全研究院的一間會議室內(nèi)，產(chǎn)品經(jīng)理王宗銘打開“蘇安慧大模型應(yīng)用平臺”，敲擊鍵盤，向平臺里的“排水問數(shù)助手”提問：揚州市邗江區(qū)有哪些積水點？很快，頁面上顯示20個以往積水點的位置。王宗銘告訴記者，如果正在下大雨，存在積水點的話，“助手”會答復(fù)實時積水情況，為工作人員快速排查、處置提供輔助。“助手”答疑、給建議，只是AI應(yīng)用場景的一個切片。王宗銘和同事們目前著力構(gòu)建的具體情境，是將“蘇安慧”與省市住建部門所打造的“城市生命線”系統(tǒng)相結(jié)合，為揚州排水治理工作提供一個“任務(wù)識別—數(shù)據(jù)調(diào)用—邏輯執(zhí)行—結(jié)果生成”的自動化閉環(huán)流程。

算法背后，有真人智慧和海量數(shù)據(jù)

打造應(yīng)用場景，遠非一日之功。無論是不斷增強搬運機器人的本領(lǐng)，提高軌道交通運營可靠性，還是讓智能化工具服務(wù)城市治理，一個個AI應(yīng)用場景背后是海量數(shù)據(jù)支撐、長期算法訓(xùn)練，是多專業(yè)人才的協(xié)作聯(lián)動。

研制、銷售軌道交通自動門系統(tǒng)，是康尼機電的主營業(yè)務(wù)。“我們積累了海量的車門數(shù)據(jù)和豐富的維護經(jīng)驗，特別是對故障樣本的收集、故障機理的分析很全面。2014年我們就組建了隊伍，聯(lián)合南京航空航天大學(xué)，開始探索把人工智能技術(shù)用在車門的預(yù)測性維護上。”張偉介紹，“研發(fā)團隊包括精通機電設(shè)備的資深工程師、熟悉運維業(yè)務(wù)流程的軌道交通行業(yè)專家、算法工程師、軟硬件開發(fā)工程師等專業(yè)人士。”

經(jīng)過三四年打磨，車門預(yù)測性維護的專業(yè)AI算法相對成熟后，又到地鐵線路上不斷測試、優(yōu)化、更新。到2020年，該公司的智能運維平臺在南京、廣州、深圳、重慶、蘇州等地鐵公司的車門上大批量投入應(yīng)用。此后，平臺又向站臺門、電扶梯等設(shè)備拓展。在此過程中，張偉體會到：“投入的研究有多少，算法就有多智能。”

“知識庫+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)+大模型”，是“蘇安慧”平臺團隊建設(shè)應(yīng)用場景的主要路徑：與省住建廳、揚州市住建局合作，將排水相關(guān)的政策法規(guī)、技術(shù)規(guī)范等進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，形成平臺中的知識庫；接入“城市生命線”系統(tǒng)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫；本地化部署DeepSeek、千問等開源大模型，形成了與垂類大模型相當?shù)哪芰�，但成本遠低于訓(xùn)練一個垂類大模型，也更加好用、易于維護。

AI“上崗”之后還可以邊干邊學(xué)，不斷增強本領(lǐng)。牽頭建設(shè)“AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全智能化運維”場景的過程中，南京中新賽克科技有限責任公司打造了一個“小賽安全智腦”產(chǎn)品。它可以作為企業(yè)安全運維的“數(shù)智分身”，替代人工執(zhí)行部分標準化工作。“我們利用大語言模型技術(shù)，將資深網(wǎng)安專家的運維經(jīng)驗、實戰(zhàn)能力和決策邏輯轉(zhuǎn)化為數(shù)字算法。”該公司政企市場部負責人胡大海說，“AI通過持續(xù)學(xué)習，能力可以不斷進化，使‘數(shù)智分身’像真人專家一樣思考、像精密機器一樣執(zhí)行。”

對接需求，引領(lǐng)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級

場景，往往來自于需求。

2024年接到一家冷庫企業(yè)提出的開發(fā)需求后，顧梓城等人用一年多時間調(diào)研了海內(nèi)外幾十家冷庫制造、使用企業(yè)。公司確定，今年發(fā)力“冷庫應(yīng)用”這個新的細分場景。新場景，意味著新的技術(shù)難題、新的攻關(guān)方向。“我們倆都戴眼鏡，你肯定遇到過從室外到室內(nèi)眼鏡起霧的情況。”顧梓城對記者舉例說，“搬運機器人如果要進出冷庫，它的激光頭也會遇到起霧的問題。這個問題需要解決。”

因為引領(lǐng)著技術(shù)創(chuàng)新，場景也有力推動產(chǎn)業(yè)升級。還以叉車為例，傳統(tǒng)叉車是有人駕駛的，效率和安全性都不高；大約10年前，能夠在地面導(dǎo)軌、磁條、二維碼等引導(dǎo)下自動行駛的AGV小車問世，但它們只會機械執(zhí)行指令，不夠智能；近年來成功研發(fā)、基于激光與視覺SLAM算法導(dǎo)航的搬運機器人，可以自主決策，而且無需對地面進行特殊處理。這些經(jīng)過場景驗證的產(chǎn)品，為廣大制造業(yè)、倉儲物流等企業(yè)所需。海豚之星搬運機器人的銷量2022年突破千臺，這兩年隨著出海勢頭爆發(fā)而成倍增長。這些曾經(jīng)的場景促成的技術(shù)迭代，不僅讓海豚之星在去年成為國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，也促進搬運機器人行業(yè)的發(fā)展，還為廣大客戶降本增效。

“小賽安全智腦”陸續(xù)進入省內(nèi)200多家企業(yè)，其中90%為制造業(yè)企業(yè)。胡大海說，制造業(yè)企業(yè)面臨各類網(wǎng)絡(luò)安全攻擊，但企業(yè)網(wǎng)安工作標準化需要提升，也缺少專業(yè)網(wǎng)安人員，急需提升應(yīng)對能力，這給了“小賽安全智腦”用武之地。

江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團有限公司牽頭建設(shè)的AI應(yīng)用場景，旨在解決鋼鐵行業(yè)中除塵系統(tǒng)能耗較高的痛點。該場景在江蘇省鑌鑫鋼鐵集團有限公司落地打磨，將除塵系統(tǒng)整體電耗降低25%以上，有關(guān)模型對關(guān)鍵設(shè)備故障的預(yù)測準確率達95%以上。

康尼機電的智能運維平臺已在國內(nèi)80多條地鐵線路的車門設(shè)備上應(yīng)用，驗證了預(yù)測性維護的經(jīng)濟效益與價值。團隊的工作重點正從技術(shù)驗證轉(zhuǎn)向標準化解決方案的打磨、多源數(shù)據(jù)質(zhì)量的全面提升以及跨專業(yè)運維流程的協(xié)同再造。他們希望，智能運維平臺還能“網(wǎng)”住電扶梯、蓄電池、設(shè)備房、閘機等關(guān)鍵機電設(shè)備，提升設(shè)備運營可靠性并降低運維成本。蘇交科的團隊也期待，AI應(yīng)用場景從排水治理起步后，逐步復(fù)制推廣到燃氣、供水等“城市生命線”的其他方面，由點及面、深度應(yīng)用。

在“向AI要增長”的時代，一個個可復(fù)用的場景“樣板間”，就是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的有力抓手，拓展產(chǎn)業(yè)新賽道的有效途徑。它們，將打開更有想象力的未來。（徐冠英）

來源：新華日報