黃淮網(wǎng) 據(jù)悉，日前徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院設(shè)備處的醫(yī)工團隊開發(fā)出人工智能的甲狀腺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以有效輔助基于超聲圖像的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性分類，目前已經(jīng)通過預實驗階段，良惡性分類準確率達到87%。

 前不久，首部《人工智能藍皮書：中國醫(yī)療人工智能發(fā)展報告(2019)》正式發(fā)布。報告顯示，人工智能前沿技術(shù)正在快速融入醫(yī)療。以人工智能輔助影像診斷的產(chǎn)品便是其中具有代表性的一類。

 目前，全國范圍內(nèi)體檢人員的甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率明顯增加，根據(jù)徐州市相關(guān)調(diào)查文獻顯示我市甲狀腺結(jié)節(jié)在正常人群中檢出率高達到21.79%，而在眾多甲狀腺結(jié)節(jié)中約5%—15%為甲狀腺癌，很多人“談甲變色”，臨床經(jīng)驗表明，早發(fā)現(xiàn)、快治療，能有效改善病人的預后。

 記者了解到，徐醫(yī)附院醫(yī)學工程師會同超聲科醫(yī)生、病理科醫(yī)生進行了深入充分的交流，確立了項目方向。2019年1月到3月，共在徐醫(yī)附院收集擁有病理金標準的病人資料5000人余次，相關(guān)圖片10余萬張(圖像病人資料相關(guān)敏感信息已做處理)。根據(jù)大量的超聲圖像數(shù)據(jù)，以病理結(jié)果作為金標準，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型，不斷訓練提高模型的精確度，將人工智能技術(shù)運用到甲狀腺結(jié)節(jié)超聲篩查上，以大數(shù)據(jù)平臺與人工智能技術(shù)為依托進行超聲圖像診斷，既提高了超聲診斷的信息化水平，減輕了超聲醫(yī)生工作量、提高了診斷結(jié)果的準確性，又縮短了病人等待時間和不必要的費用支出，改善了醫(yī)患關(guān)系。

 不僅如此，為了給研究提供多維度、多數(shù)據(jù)的參考，積累大量翔實的臨床數(shù)據(jù)，攻克重點研究問題，該項目形成了 “多中心”合作模式。該項目得到了南京市第一人民醫(yī)院醫(yī)學工程部的支持，并且于今年5月份簽署了合作協(xié)議書，提供醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的雙中心合作方案。人工智能發(fā)展、算法的及時更新直接關(guān)系到后期數(shù)據(jù)分類準確率，為了保證始終有最新算法的支持，徐醫(yī)附院項目團隊還和上海理工大學人工智能團隊簽署了合作協(xié)議，確保技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢。

 截至6月初，實驗團隊已經(jīng)完成了基于300例病人數(shù)據(jù)的預實驗，甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的分類準確率已經(jīng)達到了87%，將醫(yī)生的診斷時間從原來的10-15分鐘，縮短到幾秒鐘。相信通過人工智能的方法，不僅可以有效輔助診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性，同時對其他疾病的診斷治療具有一定的借鑒意義。

 運用醫(yī)工結(jié)合方式，將AI賦能醫(yī)院、賦能門診，為醫(yī)生提供效率優(yōu)化工具和決策支持服務賦能，徐醫(yī)附院設(shè)備處正在用實際行動助力“健康中國”的建設(shè)。

徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院供稿