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上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展簡報(bào)(2026年2月刊)

來源:人民網(wǎng)>>上海頻道>  作者:  時(shí)間:2026-03-10

 【政府層面】

 一、工信部:全力推進(jìn)“人工智能+制造”走深向?qū)?/strong>

 2月3日,工信部在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟第十六次全會上釋放重磅信號,明確提出要突破算力芯片、工業(yè)大模型等關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)做優(yōu)應(yīng)用生態(tài),并將制造業(yè)定為人工智能賦能的主戰(zhàn)場。

 工信部科技司副司長甘小斌指出,下一步將重點(diǎn)做好四方面工作:一是做強(qiáng)應(yīng)用根基,突破算力芯片、工業(yè)大模型等關(guān)鍵技術(shù);二是做優(yōu)應(yīng)用生態(tài),強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng),繁榮開源文化;三是做多國際合作,積極參與聯(lián)合國、金磚、東盟等多邊機(jī)制開展產(chǎn)業(yè)交流;四是做實(shí)應(yīng)用治理,創(chuàng)新安全治理技術(shù)工具,加強(qiáng)行業(yè)自律。(工信部)

 二、上海:加強(qiáng)算力設(shè)施、行業(yè)語料、垂類模型等布局建設(shè)

 上海市第十六屆人民代表大會第四次會議的《政府工作報(bào)告》中提出,深入實(shí)施“人工智能+”行動,加強(qiáng)算力設(shè)施、行業(yè)語料、垂類模型等布局建設(shè),推動新一代智能終端、智能體等廣泛運(yùn)用,加快重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能化改造,新增50家以上先進(jìn)智能工廠,積極培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)。(解放日報(bào))

 三、四部門發(fā)文,加快培育數(shù)據(jù)流通服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐“人工智能+”

 2月7日,國家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部、公安部、中國證監(jiān)會四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于培育數(shù)據(jù)流通服務(wù)機(jī)構(gòu) 加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化價(jià)值化的意見》。

 《意見》提出培育三類數(shù)據(jù)流通服務(wù)機(jī)構(gòu):一是數(shù)據(jù)交易所(中心),突出綜合服務(wù)功能;二是數(shù)據(jù)流通服務(wù)平臺企業(yè),突出專業(yè)化發(fā)展;三是數(shù)據(jù)商,側(cè)重加大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)力度。政策明確要求2026年建成10個(gè)國家級標(biāo)桿數(shù)據(jù)集,直接為“人工智能+”各領(lǐng)域應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。(新華社)

 四、“十五五”時(shí)期上海工業(yè)機(jī)器人密度將達(dá)600臺每萬人

 2月7日舉行的上海市人民政府主題記者會上,上海市經(jīng)濟(jì)信息化委主任湯文侃表示“十五五”時(shí)期上海將累計(jì)建成500家先進(jìn)智能工廠,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用密度達(dá)600臺每萬人,創(chuàng)建200家市級以上綠色制造企業(yè)。瞄準(zhǔn)智能終端、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新賽道,再造萬億級產(chǎn)業(yè)新增量。(人民網(wǎng))

 五、2026年上海市重大工程項(xiàng)目清單公布,科技產(chǎn)業(yè)類62項(xiàng)

 2026年上海市重大工程項(xiàng)目清單公布,計(jì)劃安排正式項(xiàng)目184項(xiàng),其中科技產(chǎn)業(yè)類62項(xiàng),社會民生類29項(xiàng),生態(tài)文明建設(shè)類13項(xiàng),城市基礎(chǔ)設(shè)施類68項(xiàng),城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興類12項(xiàng);另計(jì)劃安排預(yù)備項(xiàng)目14項(xiàng)。(上?萍)

 六、2月,上海完成11款生成式AI服務(wù)備案

 2月28日,上海市網(wǎng)信辦發(fā)布最新生成式人工智能服務(wù)備案信息公告,本月上海新增11款完成備案的生成式AI服務(wù),累計(jì)備案總數(shù)達(dá)149款。(網(wǎng)信上海)

 【企業(yè)動向】

 一、上海人工智能企業(yè)密集登陸資本市場

 歲末年初,上海GPU芯片領(lǐng)域的主要企業(yè)集群——"GPU芯片四小龍"(沐曦股份、壁仞科技、天數(shù)智芯與燧原科技)密集登陸資本市場。

 沐曦股份于2025年12月17日在科創(chuàng)板上市;壁仞科技于2026年1月2日在港交所上市;天數(shù)智芯于2026年1月8日在港交所掛牌;燧原科技于2026年1月22日科創(chuàng)板IPO獲受理并披露招股書,本次擬募資60億元,2月11日‌燧原科技科創(chuàng)板IPO審核狀態(tài)變更為“已問詢”。(綜合)

 二、上海大模型企業(yè)階躍星辰獲50億融資

 1月26日,上海大模型獨(dú)角獸企業(yè)階躍星辰(StepFun)宣布完成超50億人民幣B+輪融資,創(chuàng)下過去12個(gè)月中國大模型賽道單筆最高融資紀(jì)錄。

 本輪融資由上國投先導(dǎo)基金、國壽股權(quán)等產(chǎn)業(yè)資本領(lǐng)銜投資,騰訊、啟明創(chuàng)投等老股東持續(xù)跟投,資金將重點(diǎn)用于基礎(chǔ)模型研發(fā)與“AI+終端”戰(zhàn)略落地。(人民網(wǎng))

 三、上海張江張江一芯片公司融資創(chuàng)商業(yè)航天賽道紀(jì)錄

 近日,成立五年,專注于5G/6G通信基帶芯片的上海星思半導(dǎo)體有限公司,完成多輪戰(zhàn)略融資,累計(jì)金額近15億元。若以金額計(jì)算,這是今年初以來商業(yè)航天賽道上規(guī)模最大的一筆融資。

 四、華為與瑞金醫(yī)院在上海發(fā)布智慧病理一體機(jī)

 華為推出了“行業(yè)AI夢工廠”智慧醫(yī)療專區(qū),并與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布RuiPath智慧病理一體機(jī)——FusionCube A1000、FusionCube E200,致力于幫助基層醫(yī)院快速部署AI病理模型,推動醫(yī)療資源均衡化。(上觀新聞)

 五、開普勒機(jī)器人完成億元級融資

 2月6日,上海開普勒機(jī)器人有限公司宣布,公司近日引入A股上市公司杭州柯林電氣股份有限公司作為戰(zhàn)略投資者,本輪融資金額達(dá)億元級別,杭州柯林將持有開普勒約10%的股權(quán)。(上海人工智能行業(yè)協(xié)會)

 六、商湯科技空間智能模型綜合評分登頂八大榜單

 商湯科技正式開源空間智能模型日日新SenseNova-SI-1.3,在空間測量、視角轉(zhuǎn)換、綜合推理等核心任務(wù)中展現(xiàn)出顯著提升。在集成多項(xiàng)權(quán)威空間智能榜單的綜合評測平臺EASI上,SenseNova-SI-1.3綜合性能超越Gemini-3-Pro,均分?jǐn)孬@EASI-8(八個(gè)權(quán)威空間智能榜單的混合評測)標(biāo)準(zhǔn)第一,在多個(gè)高難度空間任務(wù)(尤其是視角轉(zhuǎn)換)中表現(xiàn)優(yōu)異。(上海人工智能行業(yè)協(xié)會)

 【行業(yè)進(jìn)展】

 一、中國大模型調(diào)用量首超美國

 2月9日—2月15日這周,中國人工智能大模型以4.12萬億Token的調(diào)用量,首次超過同期美國模型的2.94萬億Token。

 中國AI大模型被實(shí)際使用的文字處理量,首度超過了美國模型,這是一個(gè)很有分量的信號,意味著國產(chǎn)大模型正受到越來越多的認(rèn)可,被全球各地用戶高頻使用。2月16日—2月22日,中國大模型調(diào)用量達(dá)5.16萬億Token,美國則為2.7萬億Token,也是進(jìn)一步的佐證。(“人民日報(bào)經(jīng)濟(jì)社會”微信公號)

 二、中國AI系統(tǒng)性突破三百年數(shù)學(xué)難題

 近日,復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)、上海科學(xué)智能研究院組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì),通過自主研發(fā)的PackingStar強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng),在12、13、14、17、20、21、25–31維等多個(gè)維度刷新親吻數(shù)與廣義親吻數(shù)紀(jì)錄,實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域罕見的多維度、系統(tǒng)性突破。

 PackingStar項(xiàng)目通過系統(tǒng)性的工程優(yōu)化,使計(jì)算效率顯著提升,同時(shí)構(gòu)建穩(wěn)定的容錯(cuò)機(jī)制,為大規(guī)模、長周期計(jì)算提供可靠支撐。上智院工程團(tuán)隊(duì)自研底層算子,在GPU上直接完成核心計(jì)算并原位寫入數(shù)據(jù),減少顯存拷貝與冗余讀寫,大幅提升吞吐效率;同時(shí)建立自動Checkpoint機(jī)制,實(shí)現(xiàn)千卡規(guī)模任務(wù)的斷點(diǎn)續(xù)傳與故障恢復(fù)。整體搜索速度提升數(shù)倍,累計(jì)節(jié)省超過10萬GPU卡時(shí),使高維結(jié)構(gòu)探索從“偶發(fā)嘗試”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)推進(jìn)”。(復(fù)旦大學(xué))

 整理:人民網(wǎng)記者馬作鵬

 來源:政府、高校、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)官網(wǎng)
 

責(zé)任編輯:管理員

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